¿Qué es y cómo funciona la lectura de matrículas?

La lectura de matrículas ha supuesto un gran impacto en los sistemas de seguridad de todo tipo de instalaciones: edificios públicos, espacios profesionales, parkings públicos y privados y todo tipo de áreas restringidas han apostado por una tecnología que sigue evolucionando a día de hoy. En definitiva, se trata de una herramienta determinante en el ámbito de la protección de emplazamientos.

Entender en qué consiste este mecanismo y cómo funciona nos permite aplicar las tecnologías necesarias en cada instalación. Hablamos de un elemento que puede comprender varias tecnologías diferentes en su aplicación.

---

Asesórate por expertos

×

---

---

La lectura de matrículas, también conocida por las siglas LPR -License Plate Recognition-, es un sistema de obtención de información a partir del registro de imágenes sobre esta placa identificadora que presentan todos los vehículos. Sus aplicaciones principales van desde el control de accesos o la vigilancia en el ámbito de la seguridad, hasta el cobro automático de peajes y la gestión de entradas y salidas en parkings públicos o privados.

Para entender el funcionamiento de este sistema, es conveniente profundizar en el proceso mediante el cual se desarrolla, que se compone de distintas fases que, a su vez, permiten alcanzar el objetivo establecido en cada instalación para la lectura de matrículas:

La fase inicial en un sistema de lectura de matrículas es la obtención de las imágenes. Para ello, se emplean cámaras de alta resolución que abarcan diferentes perspectivas y se adaptan a diversas condiciones lumínicas.

En la etapa de procesamiento de datos, el sistema separa la matrícula del resto de elementos que aparecen en las imágenes obtenidas, de modo que esta se convierte en la única información recogida por el dispositivo y, por consiguiente, se mantiene en el resto del proceso.

En este punto entran en juego los llamados algoritmos OCR -Optical Character Recognition- o reconocimiento óptico de caracteres. Este sistema interpreta los caracteres de la matrícula para transformarlos en texto digital a partir de la información contenida en su base de datos. Es decir, se trata del momento en el que la matrícula de un vehículo es reconocida.

Éste es el paso final en los sistemas de lectura de matrículas, si bien no siempre se da de este modo, puesto que hablamos de una tecnología que se ha llevado más allá del sector de la seguridad. No obstante, desde nuestro ámbito ésta es la aplicación más frecuente como respuesta al reconocimiento de los datos.

Para dar lugar a todo este proceso, los sistemas de lectura de matrículas hacen uso de diversas tecnologías, como las propias cámaras de alta resolución, los mencionados algoritmos OCR, el reconocimiento automático de matrículas o la Inteligencia Artificial. Estos elementos no sólo permiten el funcionamiento del dispositivo, también mejoran constantemente sus prestaciones en el ámbito de la seguridad.

El reconocimiento automático de matrículas, ANPR por las siglas en inglés, es la tecnología que se utiliza en estos sistemas apoyándose en los mencionados algoritmos OCR para obtener, codificar y almacenar el número contenido en la placa identificativa, capaz de desarrollar esta tarea a velocidades de hasta 160 km/h.

En un sistema de lectura de matrículas es fundamental que las cámaras sean de alta resolución, con el fin de grabar la placa con la mayor exactitud posible independientemente de las condiciones lumínicas o el ángulo desde el que se sitúe el vehículo.

La aplicación de tecnologías como Big Data, machine learning o Inteligencia Artificial en los sistemas LPR se ha introducido recientemente con el propósito de perfeccionar los resultados del proceso. Y es que, a partir de estos avances se obtienen resultados más certeros, una mayor capacidad de interpretación y una minimización del error.

Anteriormente hablábamos de esta tecnología como base de la fase de reconocimiento en los sistemas de lectura de matrículas, y es que se trata de un algoritmo fundamental para trasladar la información recibida a texto -un proceso en el que es de gran ayuda el apoyo de la inteligencia artificial-.

El sector de la seguridad comprende una serie de sistemas, dispositivos, tecnologías y herramientas que se aplican de diversas formas con el fin de identificar, prevenir, reducir y mitigar posibles riesgos de toda índole, así como ofrecer respuestas y soluciones en caso de incidencia. Los sistemas de lectura de matrículas son un elemento clave en este sentido, y éstas son algunas de sus principales aplicaciones:

El control de accesos es, probablemente, la aplicación más habitual de estos sistemas, como se puede ver en infinidad de espacios, tanto en el ámbito público como en el privado. Aunque cada vez es más frecuente, por ejemplo, en parkings públicos, también suele instalarse en entornos empresariales o institucionales sin fines económicos.

Como se puede intuir por su denominación, las listas blancas y negras en los sistemas de lectura de matrículas son bases de datos que albergan placas de identificación cuya entrada se autoriza o deniega automáticamente en función de su situación en una u otra lista.

En su propia implementación se pueden reconocer varios de los beneficios que puede aportar la lectura de matrículas en los diversos espacios en los que se instala. Sin embargo, algunas de estas aportaciones pueden pasar desapercibidas para quienes no utilizan de forma habitual este sistema, por lo que no está de más recordar sus principales ventajas:

• Ayuda a las tareas de vigilancia en el control de accesos.
• Minimiza los errores humanos en este proceso.
• Genera un efecto disuasorio ante intrusos.
• Elimina el desarrollo de registros de identificación manuales.
• Puede resultar de ayuda a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado en determinadas situaciones.

En Prosegur Security, desde el convencimiento de que se trata de una de las medidas de seguridad preventivas de mayor eficacia en espacios a los que acceden vehículos, trabajamos la lectura de matrículas con la mayoría de clientes en estas circunstancias. De hecho, seguimos invirtiendo en torno a las tecnologías que mejoran este sistema para perfeccionar su rendimiento.

---

Solicita más información

×

---

---